SaaS-Preisrechner

Ein SaaS-Preisrechner, der zwei Szenarien über deine Tarife nebeneinanderstellt – inklusive der Kunden, die dich eine Preiserhöhung kostet. Denn eine Umsatzprognose, die die Preise anhebt und das Volumen konstant hält, ist nicht optimistisch, sondern falsch.

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Die Basis, von der beide Szenarien ausgehen.

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Hosting, Support, Zahlungsgebühren. Pro Monat.

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Die Eingabe, die jeder Rechner mit nur einem Szenario weglässt.

Sobald Coach deine Zahlen hat, siehst du hier den Vergleich – oder du tippst sie oben ein.

So funktioniert’s

  1. 1

    Leg deine Tarife so an, wie sie heute sind

    Preis und Mix-Anteil für jeden Tarif, dazu deine Gesamtzahl an Kunden und was es kostet, einen davon zu bedienen. Der Mix gibt an, welcher Anteil der Kunden in welchem Tarif ist – er muss 100 % ergeben, und das Tool sagt es dir, wenn er es nicht tut.

  2. 2

    Dann leg die Preise fest, über die du nachdenkst

    Ein zweites Szenario, unabhängig bearbeitet. Ändere die Preise, den Mix oder beides. Mehr als ein Szenario auf einmal zeigt ein SaaS-Preisrechner normalerweise nicht – der Vergleich findet dann in deinem Kopf statt oder in einem Tabellenblatt, das du zu aktualisieren vergisst.

  3. 3

    Gib ein, was dich die Erhöhung deiner Meinung nach kostet

    Der Anteil der Kunden, die lieber gehen, als den neuen Preis zu zahlen. Diese Eingabe macht aus einer schmeichelhaften Prognose eine Entscheidung – und das Tool antwortet mit der Break-even-Zahl, damit du siehst, wie falsch die Schätzung sein müsste, um das Ergebnis zu kippen.

Die Rechnung

MRR   = Σ (customers × tier mix % × tier price)
ARPA  = MRR ÷ customers
margin = (MRR − customers × cost to serve) ÷ MRR

Simpel, und jedes Tool zu diesem Thema macht das. Der Unterschied liegt darin, was danach passiert.

Rechenbeispiel

1.000 Kunden, 8 $ im Monat, um jeden davon zu bedienen.

Tarif Preis Mix Kunden Umsatz
Starter 29 $ 60 % 600 17.400 $
Pro 79 $ 30 % 300 23.700 $
Business 199 $ 10 % 100 19.900 $
Heute 1.000 61.000 $

ARPA liegt bei 61 $, die Bruttomarge bei 86,9 %.

Jetzt erhöhst du alles und lässt den Mix nach oben wandern – in der Annahme, dass eine Preiserhöhung manche dazu bringt, den besseren Tarif zu rechtfertigen:

Tarif Preis Mix Kunden Umsatz
Starter 39 $ 50 % 450 17.550 $
Pro 99 $ 35 % 315 31.185 $
Business 249 $ 15 % 135 33.615 $
Vorschlag, 10 % verloren 900 82.350 $

+21.350 $ pro Monat, also +35 % – 256.200 $ im Jahr –, ARPA steigt von 61 $ auf 91,50 $ und die Marge auf 91,3 %. Hundert Kunden sind weg.

Die Zahl, die entscheidet

Bei denselben 1.000 Kunden würden die neuen Preise 91.500 $ bringen. Also:

break-even churn = 1 − ($61,000 ÷ $91,500) = 33%

Du kannst ein Drittel deiner Kunden verlieren und stehst genau da, wo du angefangen hast. Die Annahme oben war 10 %, das lässt 23 Prozentpunkte Spielraum.

Das rückt die Diskussion sinnvoll zurecht. Niemand kann eine Churn-Schätzung von 10 % mit echter Sicherheit verteidigen – sie ist geraten. Aber fast alle können sagen, ob ein Drittel ihrer Kunden gehen würde, und wenn die Antwort eindeutig nein lautet, muss die Schätzung gar nicht stimmen, damit die Entscheidung stimmt.

Was die Zwei-Szenarien-Ansicht aufdeckt

Umsatz rauf, Marge runter. Möglich, wenn sich der Mix stark genug zum günstigen Tarif verschiebt. Beide Szenarien zeigen die Marge, damit der Tausch sichtbar ist, statt erschlossen werden zu müssen.

Umsatz flach, ARPA stark gestiegen. Eine kleinere, besser zahlende Kundenbasis. Oft das richtige Ergebnis, und völlig unsichtbar, wenn du nur auf MRR schaust.

Mix, der nicht 100 % ergibt. Klingt trivial. Es ist der häufigste Fehler in einem selbst gebauten Preismodell, weil der Mix Tarif für Tarif bearbeitet wird und nichts die Summe neu berechnet. Das Tool markiert ihn, statt still eine Kundenzahl zu produzieren, die nicht deine Kundenzahl ist.

Zwei Dinge, die das Tool nicht sehen kann

Der Mix bewegt sich von selbst. Preise ändern sich, und Leute sortieren sich neu – mit Downgrades genauso wie mit Kündigungen. Der vorgeschlagene Mix ist eine Schätzung wie jede andere. Rechne also einmal mit unverändertem und einmal mit nach unten verschobenem Mix, und behandle die Differenz als die eigentliche Unsicherheit.

Timing. Bestandskunden behalten meist bis zur Verlängerung ihren alten Preis, der Umsatz aus der Tabelle oben kommt also über ein Jahr verteilt statt im nächsten Monat. Neukunden zahlen sofort – deshalb kommt die erste ehrliche Einschätzung einer Preiserhöhung aus der Conversion neuer Kunden, nicht aus dem MRR.

Häufige Fragen

Wie berechnet man den SaaS-Umsatz über mehrere Tarife?
Multipliziere deine Kundenzahl mit dem Mix-Anteil jedes Tarifs, das Ergebnis mit dem Tarifpreis, und addiere die Tarife. Bei 1.000 Kunden, im Verhältnis 60/30/10 auf Tarife zu 29 $, 79 $ und 199 $ verteilt, sind das 17.400 $ + 23.700 $ + 19.900 $, also 61.000 $ im Monat. Änderst du einen Tarifpreis, bewegt sich nur diese Zeile; änderst du den Mix, bewegen sich alle.
Warum fragt dieser SaaS-Preisrechner, wie viele Kunden ich verliere?
Weil die Antwort nie null ist – und genau das Weglassen macht Prognosen zu Preiserhöhungen falsch. Ein Modell, das jeden Preis um 35 % anhebt und alle 1.000 Kunden behält, modelliert keine Preiserhöhung, sondern ein Geschenk. Nur wenn der Verlust in derselben Ansicht steht wie der Umsatz, siehst du, ob sich der Tausch lohnt.
Was ist der Break-even-Churn bei einer Preiserhöhung?
Der Anteil der Kunden, den du verlieren kannst, bevor die neuen Preise die alten nicht mehr schlagen. Bringen deine aktuellen Preise 61.000 $ im Monat und die neuen bei gleicher Kundenzahl 91.500 $, kannst du ein Drittel deiner Kunden verlieren und stehst immer noch gleich da. Alles darunter ist Gewinn; alles darüber ist ein Verlust, der sich als Preiserhöhung verkleidet.
Was ist ARPA, und warum ist es hier wichtig?
Average Revenue per Account – der monatliche Umsatz geteilt durch die Zahl der Kunden. Es ist das klarste Signal, dass eine Preisänderung wirklich angekommen ist, weil sich ARPA auch dann bewegt, wenn der Gesamtumsatz es nicht tut. 10 % der Kunden zu verlieren, während ARPA um 50 % steigt, macht aus dem Unternehmen ein anderes – und der Gesamtumsatz allein verrät dir nicht, dass das passiert ist.
Um wie viel sollte ich die Preise erhöhen?
Um weniger, als sich beim ersten Versuch richtig anfühlt – und dann noch einmal. Unternehmen, die ihre Preise jährlich moderat anheben, stoßen auf weit weniger Widerstand als eines, das nach vier Jahren Stillstand verdoppelt. Hilfreich ist es, 10 % und 30 % durch einen SaaS-Preisrechner laufen zu lassen und zu sehen, wie viel vom Unterschied den Churn übersteht, den jede Variante auslöst.
Sollte ich Bestandskunden ihren alten Preis lassen?
Meistens ja, für eine gewisse Zeit – und das verändert eher den Zeitplan als die Rechnung. Grandfathering heißt, dass die neuen Preise Bestandskunden erst bei der Verlängerung erreichen, der Umsatz kommt also über ein Jahr verteilt statt im nächsten Monat. Neukunden zahlen den neuen Preis sofort, und von dort kommt das erste echte Signal.
Wie modelliere ich eine Verschiebung im Tarif-Mix?
Bearbeite die Mix-Anteile im vorgeschlagenen Szenario. Das ist wichtig, weil ungleichmäßige Preiserhöhungen Leute nicht nur zum Gehen, sondern auch zum Downgrade bewegen – vergrößerst du den Abstand zwischen Starter und Pro, reicht manchen Pro-Kunden plötzlich Starter. Downgrades sind leiser als Kündigungen und kosten echten Umsatz, deshalb lohnt es sich, einen Mix zu testen, der sich zum günstigen Tarif verschiebt.
Reicht eine Excel-Tabelle für die Preiskalkulation?
Für ein einzelnes Szenario locker. Ein Excel-Modell scheitert meist am zweiten Szenario, weil du für den Vergleich entweder das Blatt duplizieren oder die Zahlen überschreiben musst, mit denen du vergleichen wolltest. Genau dort verschwindet auch still die Churn-Annahme – sie ist eine weitere Spalte, die niemand hinzufügt.
Was ist eine gute Bruttomarge für SaaS?
Siebzig bis fünfundachtzig Prozent ist die übliche Spanne, wenn Hosting, Support und Zahlungsgebühren eingerechnet sind; alles deutlich darunter deutet auf ein Dienstleistungsunternehmen im Software-Gewand hin. Eine Preiserhöhung hebt die Marge schneller als den Umsatz, weil sich die Kosten, einen Kunden zu bedienen, nicht ändern, wenn du mehr verlangst.
Sollte ich pro Seat oder nach Nutzung abrechnen?
Pro Seat ist für die Kundschaft planbar und leicht zu prognostizieren; nutzungsbasierte Preise folgen dem gelieferten Wert und wachsen ohne Neuverhandlung. Dieses Tool modelliert feste Tarifpreise – das beschreibt Seat-basierte Preise und Flatrates gut und nutzungsbasierte Preise nur grob. Für Nutzung nimm jeden Tarifpreis als erwarteten Durchschnitt und setz die Verlustannahme großzügiger an.
Wie oft sollte ich meine Preise überprüfen?
Einmal im Jahr ist ein vernünftiger Rhythmus, und die Überprüfung ist wichtiger als die Änderung. Produkte gewinnen ständig an Funktionen, während die Preise stillstehen – die Lücke zwischen dem, was du verlangst, und dem, was du lieferst, wächst also von selbst, bis jemand bewusst hinschaut.
Speichert ihr die Zahlen, die ich eingebe?
Nicht bei uns, und es gibt kein Konto. Die Rechnung läuft in deinem Browser, die Zahlen, die du in die Felder tippst, verlassen ihn also nie. Wenn du mit Coach chattest, gehen deine Nachricht und die aktuellen Zahlen des Rechners über unseren Server an OpenAI, das die Antwort von Coach schreibt; wir behalten keine Kopie davon und loggen nur Zählwerte, etwa wie viele Tokens eine Antwort verbraucht hat. Der Chat wird in deinem eigenen Browser gespeichert, damit du später weitermachen kannst. Wenn du deine echten Preise lieber nicht teilen willst, trag sie selbst in die Tabellen ein und lass den Chat weg.
Warum ist das kostenlos, und was ist Tekk?
Tekk macht dein Produkt zu Software, die sich selbst verbessert: Sechzehn Loops beobachten deine Codebase und bringen dir Proposals, die du mit Greenlight freigibst oder ablehnst, und dein Coding-Agent baut das Ergebnis. Dieser Rechner kostet uns im Betrieb nichts, und Preissetzungsmacht kommt am Ende davon, etwas zu liefern, was die Konkurrenz nicht kann. Keine Anmeldung, kein Nutzungslimit, kein Upsell im Tool.

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